Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах

* 16-05-2018, 20:50 * Gunpowder * Комментариев: 0

Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах

Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах — Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах: вывод на графе связей, графе дизъюнктов, вывод на иерархических структурах. Даются различные виды параллелизма при выводе на графовых структурах. Описываются как классические, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения «без учителя» и «с учителем». Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств.
Книга предназначена для студентов, аспирантов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника» и специальностям «Прикладная математика» (по областям), «Прикладная математика и информатика», а также для специалистов в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем управления и принятия решений.

Название: Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах
Автор: Вагин В. Н., Головина Е. Ю., Загорянская А. А., Фомина М. В.
Издательство: Физматлит
Год: 2008
Страниц: 704
Формат: PDF
Размер: 16,81 МБ
Качество: Отличное

Скачать Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах


скачать dle 11.0фильмы бесплатно
Просмотров: 3
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Статистика

  • Яндекс.Метрика